【ProAV Lab】Breakthrough - Automatische Tracking-Kamera: Erkennung von Personen
By By Kieron Seth & Seaco Wei, Lumens
August 17, 2022 14929
▶ Einleitung
Auto-Tracking-Kameras folgen Moderatoren, während sie sich über ein Klassenzimmer, ein Studio oder eine Bühne bewegen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit eines Bedieners während der Aufzeichnung. Der Schlüssel zur automatischen Nachverfolgung ist die Identifizierung des Subjekts. Die Person muss vor jedem Hintergrund eindeutig identifiziert werden, um fehlerfrei verfolgen zu können. Lumens Tracking-Kameras sind mit der neuesten AI Technologie ausgestattet, um schnell, genau und zuverlässig zu arbeiten.
▶ Traditionelle Methoden zur Identifizierung von Personen
Traditionell haben Tracking-Kameras grundlegende Bildverarbeitungsmethoden verwendet, um Formen im Rahmen mit den typischen Konturen eines menschlichen Gesichts und einer menschlichen Hautfarbe abzugleichen. Mit dieser Methode lag die Erkennungsrate in der Regel bei etwa 70%. In schwierigen Situationen, in denen die Kamera in einem Winkel aufnimmt oder der Hintergrund nicht einheitlich ist, können Kameras jedoch oft nicht auf den Moderator fixieren oder während des Filmens die Spurweite verlieren.
Feste Mustererkennung
▶ Lumens neue Generation AI Erkennungsalgorithmus
Lumens hat eine neue Generation AI intelligenten Erkennungstechnologie eingeführt und verwendet eine NPU (Neural-Network Processing Unit) und maschinelles Lernen, um eine außergewöhnliche menschliche Identifizierung zu ermöglichen. Es hat mehr als sechs Monate Deep-Learning und Tuning erlebt. Das Training umfasste die Analyse von Millionen von Gesichtern und menschlichen Formen in einer Vielzahl von Aufnahmewinkeln. Das Ergebnis ist eine wesentlich höhere Genauigkeit, insbesondere bei Menschen unterschiedlichen Alters und Hauttönen, und es hat die Fähigkeit, jeden Aufnahmewinkel und jede Art von Hintergrund zu berücksichtigen.
Künstliche Intelligenz Deep Learning
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