【laboratorio de ProAV】Breakthrough - Cámara de seguimiento automática: detección de individuos
By By Kieron Seth & Seaco Wei, Lumens
agosto 17, 2022 14938
▶ Introducción
Las cámaras de seguimiento automático siguen a los presentadores a medida que se mueven a través de un aula, estudio o escenario. Esto elimina la necesidad de un operador durante la grabación. La clave para el seguimiento automático es la identificación del sujeto. La persona debe estar claramente identificada en cualquier contexto para poder rastrear sin problemas. Lumens las cámaras de seguimiento están equipadas con la última tecnología de AI para trabajar de forma rápida, precisa y fiable.
▶ Métodos tradicionales de identificación de personas
Tradicionalmente, las cámaras de seguimiento han utilizado métodos básicos de procesamiento de imágenes para hacer coincidir las formas en el marco con los contornos típicos de una cara y un color de piel humanos. Utilizando este método, la tasa de reconocimiento ha sido generalmente de alrededor del 70%. Sin embargo, en situaciones difíciles, donde la cámara está disparando en ángulo o donde el fondo no es uniforme, las cámaras a menudo pueden no bloquearse en el presentador o perder el seguimiento durante la filmación.
Reconocimiento de patrones fijos
▶ Algoritmo de reconocimiento de AI de nueva generación de Lumens
Lumens ha adoptado una nueva generación de AI tecnología de reconocimiento inteligente y utiliza una NPU (Unidad de Procesamiento de Redes Neuronales) y Machine-Learning para ofrecer una identificación humana excepcional. Ha experimentado más de seis meses de Deep-Learning y tuning. La capacitación ha implicado el análisis de millones de rostros y formas humanas en una variedad de ángulos de disparo. El resultado es una precisión considerablemente mayor, especialmente con personas de diferentes edades y tonos de piel, y tiene la capacidad de tener en cuenta cualquier ángulo de disparo y cualquier tipo de fondo.
Inteligencia Artificial Aprendizaje Profundo
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