【laboratorio de ProAV】Breakthrough - Cámara de seguimiento automática: detección de individuos
By By Kieron Seth & Seaco Wei, Lumens
agosto 17, 2022 17512
▶ Introducción
Las cámaras de seguimiento automático siguen a los presentadores mientras se mueven por un aula, un estudio o un escenario. Esto elimina la necesidad de un operador durante la grabación. La clave para el seguimiento automático es la identificación del sujeto. La persona debe estar claramente identificada con cualquier antecedente para poder realizar un seguimiento impecable. Las cámaras de seguimiento de lúmenes están equipadas con la última tecnología AI para trabajar de forma rápida, precisa y fiable.
▶ Métodos tradicionales de identificación de personas
Tradicionalmente, las cámaras de seguimiento han utilizado métodos básicos de procesamiento de imágenes para hacer coincidir las formas del encuadre con los contornos típicos de un rostro humano y el color de la piel. Con este método, la tasa de detección suele rondar el 70%. Sin embargo, en situaciones difíciles, en las que la cámara está disparando en ángulo o en las que el fondo no es uniforme, las cámaras a menudo pueden no fijarse en el presentador o perder el seguimiento durante la filmación.
Detección de patrones fijos
▶ Algoritmo de detección de AI de nueva generación de Lumens
Lumens ha adoptado una nueva generación de tecnología de detección inteligente AI y utiliza una NPU (Unidad de Procesamiento de Red Neuronal) y Aprendizaje Automático para ofrecer una identificación humana excepcional. Ha experimentado más de seis meses de Deep-Learning y ajuste. El entrenamiento ha implicado el análisis de millones de rostros y formas humanas en una variedad de ángulos de disparo. El resultado es una precisión considerablemente mayor, especialmente con personas de diferentes edades y tonos de piel, y tiene la capacidad de tener en cuenta cualquier ángulo de disparo y cualquier tipo de fondo.
Inteligencia Artificial Deep Learning
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