▶ Introduction

▶ Méthodes traditionnelles d’identification des personnes

Traditionnellement, les caméras de suivi ont utilisé des méthodes de traitement d’image de base pour faire correspondre les formes du cadre avec les contours typiques d’un visage humain et la couleur de la peau. En utilisant cette méthode, le taux de détection a généralement été d’environ 70%. Cependant, dans les situations difficiles, lorsque la caméra filme sous un angle ou lorsque l’arrière-plan n’est pas uniforme, les caméras peuvent souvent ne pas se verrouiller sur le présentateur ou perdre le suivi pendant le tournage.

Correction de la détection de modèle

▶ L’algorithme de détection AI nouvelle génération de Lumens

Lumens a adopté une nouvelle génération de technologie de détection intelligente AI et utilise une unité de traitement de réseau neuronal (NPU) et l’apprentissage automatique pour fournir une identification humaine exceptionnelle. Il a connu plus de six mois d’apprentissage profond et de réglage. La formation a impliqué l’analyse de millions de visages et de formes humaines dans une variété d’angles de prise de vue. Le résultat est une précision considérablement plus grande, en particulier avec des personnes d’âges et de couleurs de peau différents, et il a la capacité de prendre en compte n’importe quel angle de prise de vue et n’importe quel type d’arrière-plan.

Intelligence Artificielle Deep Learning