▶ Introduction

▶ Méthodes traditionnelles d’identification des personnes

Traditionnellement, les caméras de suivi ont utilisé des méthodes de traitement d’image de base pour faire correspondre les formes du cadre avec les contours typiques d’un visage humain et la couleur de la peau. En utilisant cette méthode, le taux de reconnaissance a généralement été d’environ 70%. Cependant, dans les situations difficiles, où la caméra prend des photos sous un angle ou où l’arrière-plan n’est pas uniforme, les caméras peuvent souvent ne pas se verrouiller sur le présentateur ou perdre le suivi pendant le tournage.

Reconnaissance de formes fixe

▶ ###Lumens###' algorithme de reconnaissance AI nouvelle génération

###Lumens### a adopté une nouvelle génération de AI technologie de reconnaissance intelligente et utilise un NPU (Neural-network Processing Unit) et l’apprentissage automatique pour fournir une identification humaine exceptionnelle. Il a connu plus de six mois de Deep-Learning et de réglage. La formation a impliqué l’analyse de millions de visages et de formes humaines dans une variété d’angles de prise de vue. Le résultat est une précision considérablement supérieure, en particulier avec des personnes d’âges et de tons de peau différents, et il a la capacité de tenir compte de n’importe quel angle de prise de vue et de tout type d’arrière-plan.

Intelligence Artificielle Deep Learning